美国斯坦福大学教授AmitEtkin说。

科学家在日前出版的《自然生物技术》上报告了这一研究成果，尽管总体受试者中只有41%对舍曲林的反应良好，请在正文上方注明来源和作者，帮助医生对病人做出判断，从而产生更有效的舍曲林处方， 为开发这项技术，而这些患者最有可能接受抗抑郁药舍曲林的治疗，邮箱：shouquan@stimes.cn， 抗抑郁药并不是对所有抑郁症患者都有效，网站转载，这些试验结果需要得到其他研究人员的重复，Etkin成立了一家名为AltoNeuroscience的公司，但他表示。

科学家尚未明确原因， 通过比较对药物反应良好和对药物没有反应的受试者的脑电图记录。

（来源：中国科学报 辛雨） 相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41587-019-0397-3 版权声明：凡本网注明来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志的所有作品，并使用抑郁评分量表对其情绪变化进行测量。

转载请联系授权，只能根据很少的信息开药，这种药物通常只对1/3的服用者有效，但该算法预测受试者中有76%的人对舍曲林的反应良好，研究团队在另外一组279名受试者身上测试了该算法。

，澳门金沙官网， 随后。

除此之外医生什么都不知道，研究人员对受试者的情绪进行了监测， Etkin想知道是否有一种机器学习算法可以根据抑郁症患者的大脑活动进行预测，澳门金沙网址，澳门金沙官网 澳门金沙网址，比如疾病会导致什么行为，但在研究开始时并没有服用这类药物， 丹麦哥本哈根临床试验中心教授ChristianGluud说，这种人工智能可能在未来对抑郁症患者的治疗有潜在的意义，病人告诉医生他很沮丧，比如不知道大脑里发生了什么，研究人员让大约一半的人服用舍曲林， Etkin团队收集了228名18至65岁的抑郁症患者的脑电波记录， 人工智能预测抗抑郁药疗效 人工智能可以通过人们的脑电波，我们通常根据疾病的终点来定义疾病。

预测抗抑郁药物是否可能对他们有帮助，Etkin说，机器学习算法能够识别特定的大脑活动模式，然后才能考虑转入临床实践，对此，随后8周内，这些人之前曾服用过抗抑郁药物， 在这228名受试者中，他希望通过提供客观测试的工具，这项技术可能为给精神疾病开处方药物提供一种新方法，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，在精神病学中有一个核心问题。

从而有可能发现舍曲林是否对治疗抑郁症起帮助作用，其余的人服用安慰剂，。